拒绝推断:风控建模绕不开的坑

被拒客户的表现,决定了风控模型的上限

这是一篇占位示例,用于验证网站骨架(列表页、文章页、代码高亮、表格、站内链接),上线前会删除。

被拒客户没有贷后表现,直接用成交客户训练的模型去给被拒客户打分,存在样本选择偏差。拒绝推断(reject inference)就是处理这个问题的各种方法的统称。

为什么绕不开

假设有 A 组通过客户和 B 组被拒客户:

组别 数量 有表现 用于训练
A 10 万 是 是
B 4 万 否 否

如果直接只用 A 训练,模型学到的是「像 A 的客户」,对 B 的排序能力未知。

一个最小示例

def reweight(y_pred, threshold=0.5):
    accepted = y_pred >= threshold
    w = len(y_pred) / accepted.sum()
    return accepted, w

具体方法(分配法、外推法、增强法)的取舍见后续文章。

站内链接转换测试:LLM Wiki 模式管理笔记。

[!note] 提示框 Obsidian 风格的 callout,由网站渲染(M3 做样式)。

==高亮测试==,以及脚注引用1。

Footnotes

  1. 脚注渲染测试。 ↩